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BOB投注网页版 九大数据分析手段:分层分析法

发布日期:2021-10-04 12:26    点击次数:202

    

本文转载自微信公多号「码工幼熊」BOB投注网页版,作者幼熊妹。转载本文请有关码工幼熊公多号。

行家好,吾是喜欢学习的幼xiong熊妹。

今天不息跟行家分享:分层分析法。这个手段也专门浅易实用,即能够弥补矩阵分析法的弱点,又是用户分群,商品ABC分析的基础,很实用哦。

一、为什么要做分层

分层分析,是为了答对平均值失效的场景。

这就是典型的平均值失效。统计的时候,由于一个张老财,把人均数值搞得不走信了。而分层分析法处理这个题目的思路也很浅易:

把张老财单独分一层“老财主”

把其他人单独分一层“穷光蛋”

“老财主”≥≥“穷光蛋”

搞掂啦!

如许下次统计的时候,就能够望:有多少“老财主”BOB投注网页版,有多少“穷光蛋”,两个收好阶层单独统计平均收好,行为打土豪的按照。如许就解决了平均值失效的题目。

二、分层如何做

第一步:清晰分层对象和分层指标。

比如:

想区分用户消耗力,分层对象就是:用户,分层指标就是:消耗金额 想区分商品出售额,分层对象就是:商品,分层指标就是:出售金额 想区分门店生意业务额,分层对象就是:门店,分层指标就是:生意业务收好

这些要挑前想好

第二步:查望数据,确认是否必要分层。

分层是答对平均值失效的情况的,以是倘若如下图1,存在极值影响的情况,则正当分层。倘若是如2,极值影响不大,则不正当

第三步:设定分层的层级。

这是最纠结的一步,许多时候会由于到底多高算“高”而吵首。最好的解决手段是老板拍板,一切人都不必争不必吵了。

除此以表,还有一些浅易有效的判定手段,比如著名的“二八原则”。以上述出售业绩分层为例,能够先从高到矮排序,然后把累积业绩占80%的人选出,行为“第1层级

但是从上图也能望出,如许分并不很相符理,有一些业绩很矮的业务员被归入了优等。这是由于,在这一个出售团队内,业绩不同实在太大了,因此浅易的二八开并不及有效区分。

此时还能够用“二四六八十”法则,即计算个体与平均值的不同,然后:

比平均值高的,按照平均值的2倍、4倍、6倍、8倍、10倍,BOB投注网页版分层 比平均值矮的按照平均值的1/2、1/4分层

如许的分层能有效区分远远高于平均值的个体奏效如下图

分完以后分层就终结啦!多浅易

三、如何行使分层分析?

分层的最通走用是帮吾们望清新:到底谁是主力谁是吊车尾。从而请示业务从人海战术向精兵简政思考。还拿上述的出售团队举例倘若发现A1号出售这么厉害吾们就不会想着:“人均业绩100那想多做1000业绩就得招10幼我”而是会往想:“怎么样再发掘一个A1过。”

此时有几个常见的思考倾向:

人员画像:A1是什么学历、多大年纪、多久从业经验。此时对答的做法是:找和A1有相通画像的人答该他也能像A1相通好 人员走为:A1做了哪些事情?能取得这么好的业绩。此时对答的做法是:找到A1的关键走为然后让其他人学A1 现在的客户:A1服务了哪些客户?是不是这些客户自己更容易做?此时对答的做法是:让其他人多发展同走业的客户然后再找新的出售服务不容易做的客户 成长通过:A1是怎么从清淡人里脱颖而出的安详担心详?此时对答的做法是:倘若A1是安详成长的则望这么造就其他人;倘若A纯粹幸运好则采用大浪淘沙的战术多搞新秀进憧憬冒出头一个新A1

可见:分层分析是其他分析的前面站做好了分层能引发更多思考和进一步分析。有许多讲数据分析的文章会挑到分层分析比如行使于商品的叫ABC分类行使于用户的叫用户分层行使于业务的叫二八法则。内心都是一回事。

四、分层分析的不及之处

每栽手段都不是全能的分层分析的弱点在于:只考虑一个分层指标。固然浅易但是单方不及周详表明题目。倘若想采用二个指标能够用矩阵分析法倘若想采用多个指标能够用DEA模型。

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